Détection d'anomalies sur lignes de production
AutoFlow apprend le comportement normal de chaque cycle et détecte les dérives, écarts de KPI et anomalies industrielles dès qu'elles apparaissent. Chaque alerte est enrichie d'un diagnostic IA contextualisé — pas seulement une alarme, mais une piste d'action.
Qu'est-ce qu'une anomalie industrielle ?
Une anomalie industrielle est un écart entre le comportement attendu d'une machine, d'un cycle ou d'une ligne et ce qui est effectivement observé. Elle peut prendre de nombreuses formes :
- Allongement du temps de cycle (dérive progressive)
- Séquence d'états non respectée (étape manquée, ordre inversé)
- KPI hors plage (cadence, taux de rebut, consommation énergétique)
- Alarme automate répétitive à une étape précise
- Micro-arrêts accumulés sur un poste
Ces anomalies sont souvent invisibles sans un outil de supervision adapté : elles se noient dans le flux de production ou ne déclenchent pas d'alarme jusqu'à ce qu'elles provoquent une panne ou un arrêt.
Alerte de seuil vs dérive de cycle
La plupart des SCADA et des automates gèrent des alertes à seuil fixe : si une valeur dépasse un seuil, une alarme se déclenche. C'est nécessaire — mais insuffisant.
AutoFlow va plus loin avec la détection de dérives progressives : un temps de cycle qui s'allonge de 1 % par semaine ne déclenche pas d'alarme de seuil aujourd'hui — mais dans 3 mois, il représente 12 % de perte de performance. AutoFlow identifie la tendance avant qu'elle devienne un problème.
| Type de détection | Ce que ça détecte | Limite |
|---|---|---|
| Alerte de seuil (SCADA classique) | Valeur au-delà d'une limite fixe | Ne détecte pas les dérives progressives |
| Dérive de cycle (AutoFlow) | Écart par rapport au comportement de référence | Requiert une période d'apprentissage |
| Diagnostic IA (AutoFlow) | Corrélation avec l'historique d'incidents | S'améliore avec les données accumulées |
Comment AutoFlow apprend le cycle de référence
AutoFlow observe vos cycles de production pendant une période d'apprentissage. Il calcule automatiquement :
- Les durées nominales de chaque étape du cycle
- Les plages de valeurs normales pour chaque KPI (cadence, compteurs, mesures)
- Les séquences d'états attendues (Grafcet, workflow)
- Les corrélations entre étapes et signaux
Ces références sont révisées régulièrement pour s'adapter aux évolutions de production (changement de recette, cadence saisonnière, maintenance préventive). Vous pouvez aussi les recaler manuellement après une intervention.
Le diagnostic IA — AutoFlow Detect IA
Quand AutoFlow détecte une anomalie, le module Detect IA ne se contente pas d'afficher une alerte. Il contextualise :
- Croisement avec l'historique d'incidents : « cette anomalie ressemble à l'incident du 14 mars sur ce même poste »
- Consultation de la documentation technique : fiches machines, plans de maintenance, procédures
- Proposition de pistes de diagnostic : les causes les plus probables selon le contexte
- Identification de l'étape du cycle concernée et des équipements impliqués
Le diagnostic IA ne prend pas de décision : il aide le technicien à orienter son investigation, réduit le temps de diagnostic et capitalise l'expérience terrain.
Alertes contextualisées — ce que voit l'opérateur
Une anomalie AutoFlow n'est pas un code d'erreur générique. L'alerte contient :
- L'étape du cycle où l'anomalie a été détectée
- L'écart observé par rapport à la référence (durée, valeur, séquence)
- L'historique des occurrences similaires
- Les pistes de diagnostic proposées par l'IA
- Un lien vers la documentation technique pertinente
L'opérateur ou le technicien dispose immédiatement d'un contexte exploitable, sans avoir à fouiller dans les journaux d'alarmes ou les fiches papier.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une anomalie industrielle ?
Une anomalie industrielle est un écart par rapport au comportement attendu d'une machine ou d'un cycle. Elle peut être un allongement de durée, un KPI hors plage, une séquence non respectée ou un micro-arrêt répétitif.
Combien de temps pour calibrer la détection ?
La période d'apprentissage est paramétrable — typiquement quelques jours à quelques semaines selon la variabilité de la production. AutoFlow peut détecter des anomalies évidentes dès le début, et affine ses références au fil du temps.
Quelle différence entre alerte et anomalie ?
Une alerte de seuil se déclenche quand une valeur franchit une limite fixe. Une anomalie AutoFlow est un écart par rapport au comportement de référence — elle détecte les dérives progressives que les seuils classiques ne voient pas.
L'IA remplace-t-elle le technicien ?
Non. AutoFlow Detect IA propose des pistes de diagnostic ; le technicien reste l'acteur de l'investigation et de l'intervention. L'IA accélère le diagnostic, elle ne le remplace pas.
AutoFlow fonctionne-t-il sur les automates existants ?
Oui. AutoFlow se connecte en lecture via OPC UA, Modbus TCP, MQTT ou Siemens S7. Il ne modifie pas les programmes automates et ne perturbe pas le cycle de production.
Détectez les anomalies avant la panne
AutoFlow apprend vos cycles de référence et détecte les dérives dès leur apparition. Déployable en quelques jours sur votre ligne existante.
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